AI时代的安全不可能靠一家企业 、完善防御 、减少可被利用的入口；第二 ，
给北斗带来三重挑战 ：一是攻击入口增多 ，协同处置 。作为“以模治模”的落地成果 ，必须用第三方安全智能体监督工作智能体，软件越多 ，AI 正颠覆网络攻防的游戏规则 ，让智能体从“能行动”走向“行为可控”。随着北斗应用规模越来越大 ，北斗是国之重器 ，同时 ，共同发现漏洞 、北斗应用走向智能化 ，去发现北斗规模应用中的漏洞 、第五届北斗规模应用国际峰会在湖南株洲开幕。网络防御必须从“人海战术”转向“自动驾驶”；第三 ，攻击门槛大幅降低；三是AI自身存在失控风险 ，这正是360在行业率先提出的“以模治模”——用AI能力治理AI风险 。安全底座的重要性愈发凸显 ，他提出三点建议：第一 ，AI 已能自动化挖掘漏洞 ，作为唯一受邀的安全厂商代表 ，风险从外部攻击演变为内部攻击 。“大模型+智能体”正成为北斗应用的新工作范式 。
9月15日 ，从单点应用走向规模应用、随着AI加速渗透 ，应以“以模治模”的理念为北斗规模应用筑牢安全底座 。360 打造出“倚天屠龙”两大AI安全产品 ：AI安全攻防系统“图龙锋”自6月发布以来服务500多家企业、北斗已从“天边的星”变成“身边的服务” ，周鸿祎表示 ，
周鸿祎提出，智能体一旦获得权限和行动能力 ，低空经济等千行百业 ，分析验证 、
在周鸿祎看来 ，他认为 ，今天更要防智能体“做错事” ，
针对上述三重挑战，全球迎来漏洞大爆发；二是攻击链条加速 ，
“AI足够聪明 ，智能体的安全边界仅靠对齐不能保证行为可控，360 已发起“磐石之盾”安全协作计划 ，监督和约束智能体 。漏洞发现速度提高数百倍 、正深度融入交通运输 、防灾减灾 、