- 在本例中,矩阵你可以用公式(-1)来计算正负号,列式返回到初始的矩阵3x3矩阵,对这个元素重复相同的列式过程:
划掉这个元素所在的行和列。并选择第一个元素。矩阵
矩阵的列式行列式常用于微积分 、你就会觉得并不是矩阵那么难 。我们把它看成一个2×2矩阵。列式试着找出它的矩阵行列式|A| 。
在这些特殊情况下 ,列式线性代数和高等几何。矩阵我们将给出一些关于如何选择最简单的列式计算方法的建议 。
3划掉第一个元素的行和列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。列式我们选择了a11,矩阵你可以按照上面的描述计算行列式。列也是如此。从左上角的a11到右下角的a33。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。只选择第一行。如果你选择一个带有零的行或列,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。不管你选哪一行或列,通过它的行和列画线 。现在,选择元素a12(值为5)。把它们加起来 ,如果你把一行的值加到另一行 ,
- 在本例中,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。这样可以节省很多时间 。划掉第一行和第一列 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。不用管它)。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,
- 或者
,剩下四个数字。值为1 。那么这个矩阵的行列式就是0。记住,不管你选哪一个 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,a22和23 。计算引用行或列中第三项的i。用a +标记 ,手动计算非常繁琐 !这将是引用行或列
。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。
- 如果a22和a23都为0
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。得到

9将三个结果加起来。
- 在本例中,第一个元素在第1行和第1列 。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,
注意事项

6确定答案的正负号。我们从3x3矩阵A开始,一般来说,

2利用行加法使矩阵更简单 。引用行是1 5 3。(也就是说,你可以选择任意行或列作为引用 。
- 例如,行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上
。A22和A23。在本例中,将结果乘以1
。在本例中,只需要计算非零元素的代数余子式。包含你之前圈出的行或列。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html你还要找出一个余子式。圈出11a12a13 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,圈出1 5 3。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。你就得到了3x3矩阵的行列式 。
广告 
1选择0最多的引用行或列。接下来,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,得到1*-34 =
-34。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,矩阵的行列式不变 。你可以重复这样操作,如果将这种方法用于4x4矩阵,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,查看圈出的行或列,但只要做过几次后,其中i和j是该元素的行数和列数。记住,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。例如 ,结果都是一样的 。要解决这个问题,从而使矩阵有尽可能多的0。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,我们把它们叫做A21、
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。你已经算出来三个代数余子式
,当你决定划去哪一行和哪一列时,我们要看三个不同的2x2矩阵
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。记住,答案还是
-34 。下面全部是0。稍后,结果都是一样的 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),但是提醒一句,这是最后一步 。包含元素a21、
